• Integración de datos de fuentes heterogéneas.
  • Enriquecimiento e ingeniería de datos.
  • Auditoría física y lógica de grandes volúmenes de datos.
  • Incorpora técnicas de Data Cleansing, Data Profiling y matching de fuentes.

Los retos del Negocio de Banca & Seguros

Registros fiables: Asegurar la calidad de los datos es imprescindible para conseguir análisis fiables.

Corrección constante: Facilitar la definición y validación de los modelos de datos a utilizar. Disponer del modelo de datos correctamente configurado para validarlo con los usuarios y sus necesidades comporta una gran parte del proyecto y es una de las fases más críticas.

Nuestro Aporte

  • Carga y analiza al instante millones de registros con herramientas analíticas como Pivot Table, diagrama de Venn, etc.
  • Agiliza la auditoría e higiene de los datos a utilizar de forma sencilla e inmediata: explora e identifica errores.
  • En pocos segundos, chequea automáticamente la consistencia del modelo relacional identificando registros huérfanos y duplicados, ayuda a la normalización de nombres, direcciones, teléfonos, etc.